IC693MDL645RR一般而言，網(wǎng)絡(luò)越深越寬會有特征提取能力，但當(dāng)網(wǎng)絡(luò)達到層數(shù)后，隨著層數(shù)的增加反而導(dǎo)致準(zhǔn)確率下降，網(wǎng)絡(luò)收斂速度更慢。   傳統(tǒng)的卷積網(wǎng)絡(luò)在一個前向過程中每層只有一個連接，ResNet增加了殘差連接從而增加了信息從一層到下一層的流動。FractalNets重復(fù)組合幾個有不同卷積塊數(shù)量的并行層序列，增加名義上的深度，卻保持著網(wǎng)絡(luò)前向傳播短的路徑。   相類似的操作還有Stochastic depth和Highway Networks等。這些模型都顯示一個共有的特征，縮短前面層與后面層的路徑，其主要的目的都是為了增加不同層之間的信息流動。  

IC693MDL645RR 

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SIEMENS 1 FT5064-0AF71-1-Z or 1FT5064-0AF71-1-Z MOTOR

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PRIMELCO DV-7550 DIGITALVIEW 15,1ZOLL TFT VGA-LCD

OMRON C4K-ID INPUT UNIT C4KID

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SIEMENS 6FC5247-0AA17-0AA0 CONVERTER ASCOM MMC102

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SIEMENS 6ES5182-3KH61 or 6ES5-182-3KH61 RACK

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BERGER LAHR VRDM 597/50 LNA POSITEC SCHRITTMOTOR

FIMET MAT 71 A 4 ASYNCHRONMOTOR

INDRAMAT TBM 1.1-20-W1/ 220 AC SERVO BLEEDER 

JENAER ANTRIEBSTECHNIK 22Y26-0470-21XDX SCHRITTMOTOR

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